El Grupo BEUMER presenta el análisis de datos para la tecnología de clasificación

¿Cuáles son los beneficios que los grandes datos y el análisis de datos pueden generar para la intralogística? El proveedor del sistema presenta una solución inteligente de análisis de datos que puede utilizarse para examinar grandes cantidades de datos generados, por ejemplo, durante el funcionamiento del clasificador y visualizar los resultados. Con la información recogida de esta manera, los procesos pueden ser optimizados, y las medidas de mantenimiento pueden ser programadas de antemano en un momento óptimo.

El Grupo BEUMER presenta su nuevo BG Sorter Compact CB. Este clasificador de banda transversal tiene un diseño pequeño y aumenta el rendimiento. Entre otras cosas, esto está garantizado por la posibilidad de análisis de datos. “Con el análisis de datos, podemos recoger grandes cantidades de datos sobre nuestros clasificadores y evaluarlos de forma dirigida, lo que nos muestra, por ejemplo, dónde hay potencial de mejora”, explica Thomas Wiesmann, Director de Ventas de Sistemas Logísticos de BEUMER Group en Beckum, Alemania. Entre otras cosas, la información obtenida puede utilizarse para mejorar continuamente el funcionamiento del sistema, para identificar las necesidades de mantenimiento en una fase temprana o para optimizar la gestión del sistema. Esto tiene un impacto positivo en los costos del ciclo de vida del producto.

El análisis de datos permite a BEUMER Group aumentar la disponibilidad y el rendimiento de sus clasificadores, palabra clave “aprendizaje de la máquina”. “El factor decisivo es el acceso continuo a los datos en tiempo real de cada área del sistema”, explica Wiesmann. Con la ayuda de un gemelo digital, es posible controlar los flujos de material o incluso el recorrido del sistema en cada detalle. Esto se apoya en la visualización de los resultados. El operador puede utilizar códigos de color, por ejemplo, para hacer visibles los cuellos de botella o utilizar filtros de tiempo para incluir datos históricos para el análisis.

Mantenimiento sólo cuando sea necesario

Con el apoyo del análisis de datos, es posible identificar las horas de funcionamiento y las cargas reales. Así, los ciclos de mantenimiento pueden ser ajustados en base a la carga real. Por ejemplo, el personal de servicio sólo reemplazará un componente cuando sea realmente necesario y no según un ciclo fijo.

“El análisis basado en datos continuará aumentando”, está seguro Wiesmann. Después de todo, los sensores ya forman parte de cada sistema y son capaces de generar y procesar enormes cantidades de datos. En base a esta adquisición de información, se pueden añadir más servicios a largo plazo. Wiesmann está pensando en la codificación de vídeo para el aprendizaje automático. También prevé el reconocimiento óptico de caracteres basado en la nube para convertir imágenes escaneadas con texto en texto legible por máquina.

¿A dónde nos llevará el viaje

“Algunos de nuestros clientes ya confían en el análisis de datos”, informa Wiesmann. “Lo usan para monitorear de manera confiable sus sistemas y ver a tiempo cuando va a ocurrir un error. Esto les permite mantener su sistema en el momento perfecto.” Cuanto más intensamente conozca una empresa las condiciones de funcionamiento del sistema, mejor podrá beneficiarse de esta oportunidad. Esto se debe a que la máquina aprenderá a aprender, y en lugar de sólo reconocer que algo está mal, también descubrirá la causa, apoyándose en la información obtenida. “Esto permitirá que el sistema genere independientemente un plan de mantenimiento perfectamente adecuado en el futuro”, predice Wiesmann.

El análisis de datos se basa actualmente en los datos operativos existentes, pero en el futuro se utilizarán aún más sensores y otros sistemas que pueden recoger muchos más datos. De esta manera, el clasificador podrá hacer que los procesos sean continuamente más inteligentes y aumentar el nivel de automatización. Una clara ventaja competitiva para cada operador de planta.

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